數據技術和價值的應用正在幫助企業(yè)提升業(yè)務運營水平，從商業(yè)價值出發(fā)，數據幫助企業(yè)做了過去企業(yè)都在做的事情，開源和節(jié)流(增加業(yè)務收入，降低運營成本)。
典型的大數據企業(yè)分為三類：
第一類企業(yè)為大數據技術平臺公司，為企業(yè)提供大數據存儲、計算、挖掘、分析服務。例如Cloudera、星環(huán)、華為、IBM、SAS、SAP，Teradata等。
第二類企業(yè)是提供數據分析人才和工具的公司，深入到企業(yè)內部幫助企業(yè)利用數據解決實際業(yè)務問題，例如埃森哲、IBM、Palantir、TalkingData、美林數據、明略數據等。
第三類企業(yè)擁有數據源，利用采集或收集的數據，為企業(yè)提供數據產品的公司。例如Wind資訊(中國最牛逼的數據公司)、前海征信、芝麻信用、TalkingData、三大運營商、銀聯數據、九次方、金電聯行、法海風控等。其中金融行業(yè)商業(yè)價值最好的數據來源是三大運營商、銀聯數據等。
二、哪些數據對企業(yè)最有價值?
企業(yè)在實施數據商業(yè)應用中，會面對三個方面的數據，自身的經營數據，政府數據，第三方數據。其中企業(yè)自身數據最有商業(yè)價值，是企業(yè)數據商業(yè)化應用的一個巨大金礦。
對企業(yè)最有價值的數據是其客戶和業(yè)務產生的數據，這些數據同企業(yè)的經營相關度很高，數據里面蘊藏了豐富的商業(yè)價值。經過數據挖掘和分析之后，其產生的商業(yè)價值對企業(yè)影響最大。美國典型的數據商業(yè)應用案例，沃爾瑪的啤酒和尿布，Target 發(fā)現16歲少女懷孕，IBM沃森(Was ton)在醫(yī)療行業(yè)應用等，都是利用了企業(yè)內部自身數據來發(fā)現商業(yè)價值的。企業(yè)自身的經營數據最重要，商業(yè)價值最大，是數據商業(yè)化應用的切入點和最大寶藏。
企業(yè)進行數據商業(yè)應用最重要的一個環(huán)節(jié)是領導重視。另外一個重要環(huán)節(jié)是找對人，這個人不需要是超人，但需要熟悉業(yè)務需求和技術，具有開放的心態(tài)，具有高度的數據商業(yè)敏感度，具有數據場景應用的能力。
政府數據也是一個大金礦，可以很大程度解決企業(yè)信息不對稱的問題，其中天氣的數據，可以應用于農業(yè)和工業(yè)規(guī)劃;稅務、工商、公安司法數據可以用于征信和信貸風控;土地和人口數據可以用于規(guī)劃和地產;運營商數據可以用于客戶畫像和洞察，也可以用于個人征信和反欺詐;經濟統(tǒng)計數據可以用于企業(yè)經營決策和政府規(guī)劃等。政府的數據的優(yōu)勢是全和多，劣勢是分散和質量一般。另外和企業(yè)一樣，政府自身數據思維和數據人才也是一個瓶頸。
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